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　　近期，生成式人工智能的迅猛发展，正在重塑短视频内容创作的模式。人工智能生成内容(AIGC)凭借自然语言处理、图像识别、语音合成等技术，能够自动生成优质短视频内容，显著提升创作效率。在此背景下，创作者与AI的深度协作已成为短视频创作的常见模式，在创作各环节，AI为创作者提供高效智能支持。

　　AI视频生成技术经历了从图像拼接到GAN(生成对抗网络)、VAE(变分自编码器)、Flow-based(流模型)的演进，再到自回归和扩散模型的兴起。2020年以来，自回归模型和扩散模型的出现进一步推动了AI视频生成技术的发展，使其生成更加逼真和连贯的视频内容。

　　目前，AI视频生成技术逐步从实验阶段迈向实用化，成为AI领域的重要分支。快手、抖音等众多短视频平台投入大量资源进行技术研发和产品创新，内置AI视频处理应用。中国互联网络信息中心(CNNIC)数据显示，使用AI工具进行图片、视频制作的用户占比在2024下半年内有所增长，从25.6%上升到31%，技术普惠效应持续释放。

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　　根据IT桔子数据库统计，2019年来，我国AI短视频领域融资规模呈现迅速爆发趋势，投融资金额从2021年的3亿元增至2024年的百亿元以上，2025年截至4月21日，我国AI短视频领域已发生5起融资，融资金额达20亿元以上。

　　从具体投融资事件上看，2024年至2025年4月，近期AI短视频领域投资中，AI视频创作的单笔融资金额普遍较大，智谱外，爱诗科技、生数科技是行业主要获投企业，主要投融资事件如下所示：

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　　尽管AI技术在短视频领域中应用迅速扩展开来，但其发展面临仍面临新的挑战：在内容生产端，算法生成的情感表达存在明显失真，如AI合成的面部表情僵硬、语音语调机械化，导致用户难以建立真实的情感共鸣;技术门槛降低引发创作质量危机，海量低创模板化内容稀释了优质作品的传播空间。此外，内容监管更成为棘手难题，深度伪造技术让虚假信息难以溯源，算法推荐的“信息茧房”加剧了价值观扭曲风险。

　　但从未来趋势上看，技术演进正指向更具人文关怀的未来：多模态情感计算将提升AI的内容温度感，区块链技术可构建创作溯源体系，智能审核系统能实现违规内容的毫秒级拦截。随着人机协同创作模式深化，短视频生态或将呈现“智能工具理性+人文价值导向”的趋势，但需警惕技术异化对文化生态的潜在冲击。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国短视频行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

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